بومی‌سازی ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی فارسی

به گزارشپایگاه خبری دالاهو نشینان و به نقل از گروه علم و پیشرفت خبرگزاری فارس، محمدی در این زمینه اظهار داشت: مدل‌های زبانی بزرگ به عنوان یکی از پیشرفته‌ترین فناوری‌های هوش مصنوعی، در سال‌های اخیر کاربردهای گسترده‌ای در حوزه‌های علمی، آموزشی، فرهنگی و صنعتی پیدا کرده‌اند. با توجه به ضرورت همخوانی این فناوری‌ها با زبان و فرهنگ فارسی، بومی‌سازی و توسعه این مدل‌ها از اولویت‌های اساسی کشور در زمینه فناوری اطلاعات به شمار می‌رود.
وی افزود: پیچیدگی‌های موجود در عملکرد مدل‌های زبانی و چالش‌های مرتبط با آن‌ها، نیازمند ارزیابی منظم و دقیق این مدل‌ها است. این ارزیابی‌ها به شناسایی نقاط ضعف و پیشگیری از بروز گرایش‌های مغرضانه کمک کرده و به ارتقای امنیت و انطباق با ارزش‌های اخلاقی می‌انجامد. همچنین، ارزیابی‌های استاندارد، نقش حیاتی در مقایسه منصفانه مدل‌ها و توسعه مدل‌های با کیفیت بالاتر و سازگاری بیشتر با نیازهای بومی دارد.
رئیس پژوهشگاه در ادامه به اهداف این پروژه اشاره کرد و گفت: تدوین دستورالعمل جامع برای ارزیابی مدل‌های زبانی بزرگ فارسی و تعیین معیارهای دقیق برای ارزیابی عملکرد آن‌ها از جمله اهداف کلیدی این پروژه است. این دستورالعمل‌ با در نظر گرفتن ویژگی‌های زبانی و فرهنگ ایران، به بهبود سازگاری مدل‌ها با نیازهای بومی کمک خواهد کرد.
محمدی در پایان تاکید کرد: این پروژه در چارچوب اهداف آزمایشگاه ملی هوش مصنوعی تعریف شده و نقشی کلیدی در ارتقای توانمندی‌های بومی کشور در زمینه هوش مصنوعی ایفا خواهد کرد.
#مدل_زیانی_فارسی
#هوش_مصنوعی
#آزمایشگاه_هوش_مصنوعی